نرم افزار Corsim یک نرم افزار شبیه ساز ریزنگر در علم مهندسی ترافیک است که قدرت بالایی در تحلیل و بررسی شبکه های درو ن شهری دارد. در دنیای امروز استفاده از این نوع نرم افزارها یکی از راه حل های اساسی در تحلیل معضلات ترافیکی محسوب می شود. استفاده از این نرم افزار در عین حال که کم هزینه است و نتایج در آن به سرعت به دست می آید، از آشفتگی ترافیکی که اغلب در آزمایش های محلی به وجود می آید جلوگیری می کند. در این تحقیق، تحلیل ظرفیت و بهینه سازی جریان ترافیک در خیابان دستغیب حدفاصل استاد معین و بزرگراه آیت اله سعیدی به وسیله نرم افزارشبیه سازی Corsim، مورد بررسی قرار گرفت. در شبیه سازی این شبکه، اطلاعات فیزیکی و ترافیکی مورد نیاز مربوط به داده های ورودی از اطلاعات فایل GIS سازمان حمل و نقل و ترافیک و برداشت میدانی حاصل شد. سپس شبیه سازی شبکه در حالت کنونی و حالت تغییریافته پیشنهادی در ساعات اوج ترافیکی صبح و عصر انجام گردید. نتایج نشان داد که با یک طرفه کردن خیابان دستغیب حدفاصل خیابان هاشمی و بزرگراه سعیدی (شرق به غرب)، مجموع کل تاخیرات در زمان اوج ترافیک صبح در شبکه 7.3 درصد و در زمان اوج ترافیک عصر 4.9 درصد کاهش می یابد. همچنین زمان کل سفر در شبکه در فاصله 30 دقیقه شبیه سازی در زمان اوج ترافیک صبح از 124 ساعت به 120 ساعت کاهش و سرعت متوسط وسایل نقلیه از 20km/h به 22km/h افزایش یافت. نرم افزار استفاده شده در این تحقیق قبلا با شرایط ترافیکی ایران کالیبره شده است.

مدیریت و کنترل ترافیک خودروها بر شبکه ای از خیابان ها و تقاطع، در حوزه سامانه کنترل ترافیک شهری است. هدف از انجام این پژوهش، ارائه روشی بر پایه تحقیق در عملیات برای مدل سازی سامانه کنترل ترافیک شهری است تا به عنوان ابزاری شایسته برای بهبود در ترافیک شهری به کار رود. سهم علمی این مقاله در بررسی سیاست های زمان بندی چراغ‍های راهنمایی در روان سازی جریان ترافیک شهری با استفاده از شبکه های پتری رنگین است. در این پژوهش، شبکه های پتری رنگین به‍عنوان ابزار مدل سازی و بهبود سامانه پیشنهاد شده است. بخشی از شبکه ترافیکی شهر بوشهر با روش پیشنهادی مدل سازی شده و با کمک شبیه سازی گسسته پیشامد سناریوهای بهبود بررسی شد. یافته ها نشان داد روش پیشنهادی روش شایسته و کارآمدی برای بهبود در عملکرد سامانه ترافیک شهری است. بر اساس ارزیابی سنجه های عملکرد سامانه، راهکار شایسته‍ای برای بهبود ترافیک پیشنهاد شد.

شبکه های حمل و نقل، عناصر ضروری زندگی روزمره در جامعه های مدرن هستند. اختلال شبکهراه می تواند به طور جدی به بهره وری اقتصادی جامعه خسارتوارد کرده و زندگی روزانه بشر را بسیار دشوار نماید. در این میان نقش پل های بزرگراهی به عنوان بخشی از شبکه با ویژگی های منحصر به فرد بسیار حایز اهمیت است. پل ها از زیرساخت های حیاتی شبکه حمل و نقل محسوب می شوند که در اثر بسته شدن آن ها، شبکه حمل و نقل با مشکلات زیادی از جمله ترافیک شدید در شبکه، راه بندان و. . . مواجه می شود. بنابراین لازم است، مسئولین و برنامه ریزان همواره هزینه های قابل توجهی به تعمیر و نگهداری پل ها اختصاص دهند. شهر اصفهان، از جمله شهرهایی است که به علت عبور رودخانه از داخل شهر، بهره مندی از عملکرد صحیح پل ها در شبکه حمل و نقل آن بسیار ضروری به نظر می رسد. هدف از این مطالعه، اولویت بندی پل ها در عملکرد ترافیکی شبکه معابر شهر اصفهان است. روش ارائه شده اهمیت پل ها را بر اساس تغییر زمان سفر کل شبکه مشخص می کند. روش پیشنهادی بر روی 87 پل شبکه حمل و نقل شهر اصفهان مورد بررسی قرار گرفته است. اطلاعات مورد نیاز نظیرشبکه حمل و نقل اصفهان، ماتریس تقاضای سفر و توابع هزینه – حجم با استفاده از مطالعات جامع حمل و نقل شهر اصفهان جمع آوری شده است. مقایسه نتایج حاصل از روش پیشنهادی نشان می دهد حیاتی ترین پل ها لزوما پر حجم ترین پل ها نیستند. در حقیقت می توان گفت، اهمیت یک پل یا معبر بیش از آن که وابسته به حجم ترافیک آن باشد، به تعداد مسیرهای جایگزین عبور دهنده ترافیک آن پل یا معبر در زمان بسته بودن آن دارد.

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDF) مراجعه فرمایید.

با رشد و توسعه شهری، نیاز به سامانه های حمل ونقل امن و بهینه در حوزه ترابری شهری بیش از پیش احساس می شود. یکی از چالش های مهم در این زمینه، مسیریابی ماشین های حمل پول بانک ها به دلیل ماهیت حساس و خطرناک آن، نیازمند برنامه ریزی دقیق و هوشمند است. چالش های اصلی این حوزه شامل امنیت، زمان بندی، ترافیک و انتخاب مسیر بهینه است. این مقاله با هدف ارائه روشی نوآورانه برای مسیریابی هوشمند ماشین های حمل پول، مسئله مسیریابی شهری را به مسئله فروشنده دوره گرد (TSP) نگاشت می کند. در این روش، از الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها (ACO) استفاده شده است و محدودیت های واقعی مانند ترافیک سنگین، امنیت پایین و خطرات جاده ای به عنوان وزن های اضافی درنظر گرفته می شوند. داده های مورد استفاده شامل نقشه ترافیک شهری شیراز و موقعیت های بانک های مختلف است. نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی قادر است مسیرهایی را انتخاب کند که از مناطق پرترافیک، جرم خیز و خطرناک دوری کرده و در عین حال، زمان سفر را بهینه سازی کند. این روش نه تنها امنیت و کارایی را افزایش می دهد؛ بلکه به کاهش هزینه های عملیاتی نیز کمک می کند. با توجه به ارزیابی های مقایسه ای انجام شده، الگوریتم پیشنهادی با ترکیب عواملی مانند داده های ترافیکی، نرخ امنیت و شرایط رانندگی و جاده، راه حلی واقعی تر و جامع تر نسبت به مدل های دیگر ارائه کرده است. این رویکرد در ایجاد تعادل بین جنبه های چندوجهی مسیریابی مانند ایمنی، وقت شناسی و هزینه کارآمد بوده است. توانایی این الگوریتم برای اجتناب از مسیرهایی با ترافیک سنگین، نرخ پایین امنیت و شرایط نامناسب جاده، ایمنی و کاهش زمان سفر در ماشین های حمل پول را به طور چشم گیری افزایش داده است؛ همچنین، روش پیشنهادی با نگاشت مسئله مسیریابی شهری به مسئله فروشنده دوره گرد و استفاده از الگوریتم ACO توانسته است، مسیرهایی بهینه و ایمن ارائه دهد. این روش در مقایسه با مقالات دیگر، از نظر دقت، زمان اجرا، مصرف انرژی و امنیت عملکرد بهتری دارد. استفاده از داده های ترافیکی واقعی و توانایی تطبیق با تغییرات پویا، اعتبار و کاربردی بودن روش پیشنهادی را افزایش داده است. در کل، این مقاله با ارائه یک روش نوآورانه برای مسیریابی هوشمند خودروهای حمل پول، گامی مهم در جهت بهبود کارایی و امنیت عملیات بانکی برداشته است.

One of the obvious reasons for most disorders in network service provisioning is network path congestion. Congestion avoidance in today's networks is too costly and sometimes impossible. With the introduction of SDN, centralizing the equipment's control plane has become possible. This paper presents an enhanced method named ESV-DBRA to avoid congestion in multi-tenant SDN networks. At first, ESV-DBRA monitors the traffic load and delay of all network paths for each tenant individually. Then, by merging the parameters obtained from the monitoring, the Service Level Agreements (SLA), and a novel proposed cost function, it calculates the cost of the network paths per tenant. As a result, traffic for each tenant is routed through the path/paths at the lowest possible cost from the tenant's perspective. Next, the bandwidth quotas will be calculated and assigned to the tenants over their optimal routes. Afterward, whenever congestion is likely to occur in a path, ESV-DBRA automatically changes the route or bandwidth of the tenants' traffic related to this path to avoid congestion. Related algorithms are also proposed.Eventually, simulations show that the proposed method effectively increases bandwidth utilization by 10.76%.